年輕“糧食人”葉金的大夢想

　　“我們發現當業務量增大時，年輕比如說當一年信貸規模達到100億時，年輕隻要降低1%的壞帳率，或者提高1%的運營效率，這一正一負的兩個百分點，基本上可以帶來兩個億的利潤。

GoogleAnalytics可以輕鬆地嵌入在網頁中並告訴你用戶與網站的交互情況，糧食金而且完全免費。社交媒體社交媒體網站，人葉如Twitter，Instagram和Facebook變得越來越吸引流量，在每個頁麵審計中包含你的社交媒體引流統計是個不錯的主意。

需要注意的是，大夢即使一個網頁之前非常受歡迎，它也會過時，最終拉低網站內容的SEO價值。大型搜索引擎所使用的SEO標準目前仍行之有效，年輕使用這些你可以檢測一些較明顯的錯誤。當你麵前擁有所有的信息，糧食金審計網頁和處理頁麵上出現的問題就順理成章了。如果一個頁麵能夠增加鏈入數和流量，人葉為了在以後的頁麵中都能吸取到這樣的良好經驗，你就很有必要清楚這個頁麵上哪些地方是做得好的。通過交叉引用Google和ShareCount的分析數據，大夢你就能知道哪些網頁最受歡迎。

同時，年輕知道哪些頁麵表現得好也是極其重要的。糧食金一個像SharedCount這樣的網站可以快速向你反饋你的網站在社交媒體上的表現如何。2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，人葉這樣就算客戶在付款途中放棄。

大夢1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，年輕將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。不斷的利用用戶操作錄像，糧食金熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。跟蹤過程中，人葉如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。

電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。

麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。

4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。

文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。

A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。

而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。

首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。

作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。

對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化為了節省文字，你也應該嚐試使用URL縮寫服務，比如t.co或者goo.gl或bit.ly。

那就意味著，舉個例子，你應該寫微博。一個網頁比較合理的鏈入數是多少呢？如果在18個月內一個網頁連20個鏈接都沒有，就可以考慮刪掉了。

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